Rolnik
w epoce

AI

Jak polscy rolnicy podchodzą do sztucznej inteligencji i czy AI staje się realnym narzędziem wspierającym prowadzenie gospodarstwa?

O sztucznej inteligencji mówi dziś niemal każdy. Ale czy polscy rolnicy rzeczywiście z niej korzystają?

Podczas konferencji po raz pierwszy zaprezentujemy wyniki badania COMDEX 2026 poświęconego postawom rolników wobec sztucznej inteligencji.

Sprawdzimy, ilu rolników zna narzędzia takie jak ChatGPT czy Gemini, ilu rzeczywiście z nich korzysta oraz w jakich sytuacjach AI zaczyna być wykorzystywana jako praktyczne wsparcie w prowadzeniu gospodarstwa.

Przyjrzymy się również barierom i obawom związanym z nowymi technologiami oraz temu, gdzie przebiega granica zaufania pomiędzy własnym doświadczeniem rolnika, człowiekiem a odpowiedzią wygenerowaną przez algorytm.

W badaniu pytamy m.in.:

• jak wygląda znajomość i rzeczywiste wykorzystanie narzędzi AI przez rolników,
• z jakich rozwiązań – w tym ChatGPT i Gemini – korzystają,
• do jakich zadań wykorzystują lub chcieliby wykorzystywać AI,
• czy AI może wspierać decyzje związane z prowadzeniem gospodarstwa,
• jakie bariery i obawy ograniczają wykorzystanie nowych technologii,
• jakiego rodzaju odpowiedzi i wsparcia rolnicy oczekują od AI,
• kiedy są gotowi zaufać technologii, a kiedy wybierają własne doświadczenie lub opinię człowieka,
• z jakich źródeł informacji korzystają i jak oceniają ich wiarygodność.

Kluczowe pytanie

Czy AI jest już realnym narzędziem polskiego rolnika, czy dopiero zaczyna zdobywać jego zaufanie?

Premierowe wyniki COMDEX 2026 pokażą, gdzie naprawdę znajduje się dziś polskie rolnictwo na drodze do wykorzystania sztucznej inteligencji – bez technologicznego hype'u, na podstawie deklaracji i doświadczeń samych rolników.

AI, algorytmy, dane i rosnąca władza globalnych platform technologicznych

Jeszcze niedawno wydawca publikował treść, użytkownik jej szukał, a marka mogła stosunkowo łatwo określić, gdzie i w jaki sposób chce dotrzeć do odbiorcy. Dziś pomiędzy nadawcą a odbiorcą coraz częściej stoi algorytm.

Google, media społecznościowe, systemy rekomendacyjne i narzędzia wykorzystujące generatywną AI nie są już wyłącznie kanałami dostępu do informacji. Coraz częściej decydują, które treści zobaczymy, które zostaną pominięte, jakie odpowiedzi otrzymamy i do jakich źródeł w ogóle dotrzemy.

Sylwia Czubkowska przyjrzy się rosnącej roli globalnych firm technologicznych w obiegu informacji, danych i treści oraz konsekwencjom coraz większej zależności użytkowników, mediów i biznesu od infrastruktury kontrolowanej przez największe platformy.

W wystąpieniu:

• jak algorytmy zmieniły sposób dystrybucji i konsumpcji treści,
• dlaczego coraz mniejsza część decyzji o dotarciu informacji do odbiorcy pozostaje po stronie jej nadawcy,
• jak Google, media społecznościowe i systemy rekomendacyjne wpływają na widoczność treści,
• co zmienia generatywna AI, gdy odpowiedź zaczyna zastępować tradycyjne wyszukiwanie informacji,
• kto kontroluje dane wykorzystywane przez globalne platformy i modele AI,
• jak uzależnienie od Big Tech wpływa na media, marki i prowadzenie biznesu,
• jak algorytmy wpływają na zachowania użytkowników i podejmowane przez nich decyzje,
• gdzie przebiega granica odpowiedzialności za rekomendacje i odpowiedzi generowane przez systemy AI,
• co oznacza ta zmiana dla firm, które chcą zachować bezpośrednią relację ze swoim odbiorcą.

Kluczowe pytanie:

Jeżeli o tym, co zobaczy odbiorca, coraz częściej decyduje algorytm – kto naprawdę kontroluje dziś komunikację?

To rozmowa o technologii, ale przede wszystkim o władzy nad informacją, danymi, uwagą i relacją z odbiorcą – oraz o tym, co ta zmiana oznacza dla mediów, marketingu i biznesu.

Jak dane, FARM i Adagri Core AI pomagają znaleźć właściwego nabywcę zamiast komunikować się ze wszystkimi rolnikami

W marketingu duży zasięg często traktowany jest jak sukces. W polskim rolnictwie może jednak oznaczać coś dokładnie odwrotnego: dużą skalę nietrafionego dotarcia, niską efektywność i przepalony budżet.

Powód jest prosty. Polski rynek rolny jest bardzo rozdrobniony i niejednorodny. Rolnicy różnią się skalą gospodarstw, kierunkiem produkcji, strukturą upraw, parkiem maszynowym, potencjałem inwestycyjnym, potrzebami, sezonowością decyzji i siłą zakupową. To, że ktoś jest rolnikiem i korzysta z medium rolniczego, nie oznacza jeszcze, że jest potencjalnym nabywcą konkretnego produktu.

Dlatego pytanie „do ilu rolników możemy dotrzeć?” coraz częściej powinno ustępować pytaniu:
„Do których rolników naprawdę powinniśmy dotrzeć?”

Na przykładach kampanii realizowanych przez Adagri pokażemy, jak w praktyce zmieniało się podejście do komunikacji z rolnikami: od szerokiego targetowania, przez wykorzystanie danych behawioralnych i mikrotargetowanie, aż po zastosowanie AI do lepszego rozpoznawania nabywcy, jego potrzeb, kontekstu i momentu decyzji.

Jednym z ważnych etapów tej zmiany był system FARM, wykorzystujący analizę zachowań użytkowników portali rolniczych do budowania segmentów behawioralno-demograficznych i bardziej precyzyjnego targetowania kampanii.

Dziś kolejnym krokiem jest Adagri Core AI – rozwijana warstwa inteligencji łącząca wiedzę o rynku agro, badania Martin&Jacob, dane behawioralne, doświadczenia kampanii i zasoby rozwijane w ramach FarmerPlanet.

Jej zadaniem jest wspieranie odpowiedzi już nie tylko na pytanie gdzie znaleźć odbiorcę, ale przede wszystkim:
kim jest potencjalny nabywca, czego potrzebuje, jaki problem rozwiązuje, co wpływa na jego decyzję i jak należy się z nim komunikować.

W wystąpieniu:

• dlaczego duży zasięg w polskim agro może oznaczać duże przestrzelenie kampanii,
• jak struktura polskiego rolnictwa wpływa na efektywność komunikacji,
• czym kampanie agro różnią się od klasycznych kampanii konsumenckich,
• jak odróżnić odbiorcę medium od rzeczywistego potencjalnego nabywcy,
• jak FARM wykorzystuje dane behawioralne do segmentacji i mikrotargetowania,
• czego nauczyły nas dotychczasowe kampanie Adagri,
• gdzie najczęściej tracony jest budżet reklamowy,
• jak AI wspiera analizę nabywcy, planowanie, personalizację i optymalizację komunikacji,
• czym jest Adagri Core AI i jak zmienia sposób projektowania kampanii w sektorze agro.

Główna teza wystąpienia

W agro nie wygrywa kampania, która dociera do największej liczby rolników. Wygrywa ta, która możliwie precyzyjnie dociera do właściwych nabywców – z właściwym komunikatem, we właściwym kontekście i momencie.

Przyszłość komunikacji marketingowej, która buduje biznes

Technologia pozwala coraz dokładniej analizować zachowania klientów, przewidywać potrzeby, personalizować komunikację i automatyzować sprzedaż. Ale rolnictwo jest rynkiem, na którym od lat ogromne znaczenie mają bezpośrednie relacje, doświadczenie, zaufanie do doradcy i znajomość konkretnego gospodarstwa.

Co zatem powinno być fundamentem komunikacji marketingowej w agro?

Do debaty zaprosimy przedstawicieli firm, które na co dzień konkurują o uwagę, zaufanie i decyzje zakupowe rolników.

Skład debaty

Do dyskusji zaprosimy przedstawicieli świata marketingu agro – praktyków reprezentujących firmy i marki, które na co dzień komunikują się z rolnikami, budują relacje z rynkiem i odpowiadają za realizację konkretnych celów marketingowych, sprzedażowych i biznesowych.

Uczestnicy debaty spojrzą na tę samą zmianę z różnych perspektyw i zmierzą się z pytaniem, jak daleko firmy działające w sektorze agro powinny dziś oddać komunikację, personalizację i relację z klientem technologii oraz sztucznej inteligencji.

Nazwiska uczestników debaty ogłosimy wkrótce.

Teza debaty

„Sztuczna inteligencja powinna przejąć główną rolę w komunikacji marketingowej z rolnikiem”.

Dwa stanowiska. Dwie różne wizje przyszłości.

ZA

Dwie osoby będą bronić stanowiska, że AI, dane, automatyzacja i personalizacja powinny odgrywać coraz większą rolę w komunikacji marketingowej, obsłudze klienta i sprzedaży.

Technologia pozwala lepiej rozpoznawać potrzeby, docierać do właściwych nabywców, personalizować komunikację i zwiększać efektywność działań marketingowych.

PRZECIW

Dwie osoby będą bronić stanowiska, że fundamentem komunikacji z rolnikiem pozostają bezpośrednie relacje, zaufanie, wiedza doradcy i znajomość realiów gospodarstwa.

AI może wspierać człowieka, analizować dane i pomagać w podejmowaniu decyzji, ale nie powinna zastępować doświadczenia, odpowiedzialności i relacji pomiędzy ludźmi.

Gdzie przebiega granica?

• Czy rolnik będzie chciał rozmawiać z AI zamiast z doradcą?
• Czy algorytm może lepiej od handlowca rozpoznać moment zakupu?
• Czy personalizacja oparta na danych buduje lepszą relację, czy tylko skuteczniejszy mechanizm sprzedaży?
• Czy marka może budować zaufanie bez bezpośredniego kontaktu z człowiekiem?

I wreszcie:
ile komunikacji możemy oddać technologii, zanim zaczniemy tracić to, co w relacji z rolnikiem najważniejsze?

Debata ma pokazać, gdzie kończy się użyteczne wsparcie technologii, a zaczyna ryzyko zastępowania relacji, doświadczenia oraz odpowiedzialności człowieka.

Jak z badań, danych, treści i społeczności zbudowaliśmy FarmerPlanet i Adagri Core AI

Samo AI nie zna rolnika. Żeby technologia mogła dostarczać trafne odpowiedzi i wspierać skuteczną komunikację marketingową, musi najpierw rozumieć język rolnictwa, kontekst gospodarstwa, problemy rolnika, jego zachowania oraz mechanizmy stojące za podejmowanymi decyzjami.

Jak nauczyć system, o czym mówi rolnik? Temu służy FarmerPlanet Knowledge Taxonomy – wspólny język porządkujący wiedzę, treści, badania, problemy, rozwiązania, produkty i marki.

Jak zrozumieć, dlaczego rolnik podejmuje określoną decyzję? Temu służy Agro Decision Genome – model opisujący m.in. wpływ ceny, ryzyka, technologii, marki, społeczności i gotowości inwestycyjnej na zachowania i decyzje.

A jak połączyć ponad dwie dekady badań Martin&Jacob z wiedzą ekspercką AgroFakt, doświadczeniami społeczności Agrofoto, danymi behawioralnymi oraz wiedzą pochodzącą z kampanii Adagri – i sprawić, aby AI potrafiła z tego korzystać?

W tej rozmowie zajrzymy pod maskę systemu i pokażemy drogę od danych do wiedzy, od wiedzy do zrozumienia nabywcy, a od zrozumienia nabywcy do skuteczniejszej komunikacji.

Pokażemy, czym jest FarmerPlanet – rozwijany przez nas system łączący społeczność, wiedzę ekspercką, badania, dane i AI – oraz Adagri Core AI, wykorzystujący tę inteligencję do lepszego rozumienia nabywców, tworzenia insightów i wspierania komunikacji marketingowej w sektorze agro.

Nie będzie to prezentacja kolejnego narzędzia AI. Porozmawiamy o tym, dlaczego je zbudowaliśmy, jak powstawało, z czego rzeczywiście się składa i co może zmienić dla rolnika oraz dla marki, która chce się z nim skutecznie komunikować.

Interaktywny quiz wiedzy o AI i komunikacji marketingowej

Na zakończenie konferencji sprawdzimy, co zapamiętaliśmy z całego dnia – ale przede wszystkim skonfrontujemy intuicję z wiedzą, danymi i wynikami badań.

W interaktywnym quizie uczestnicy zmierzą się z pytaniami odnoszącymi się bezpośrednio do tematów, danych, przykładów i wniosków przedstawionych podczas konferencji.

Pytania będą dotyczyć m.in.:

• wykorzystania sztucznej inteligencji przez rolników,
• wyników premierowego badania COMDEX 2026,
• źródeł informacji i zaufania rolników,
• AI, algorytmów i platform technologicznych,
• komunikacji marketingowej w sektorze agro,
• targetowania i skuteczności kampanii reklamowych,
• danych, FARM i Adagri Core AI,
• FarmerPlanet, Taxonomii i Agro Decision Genome,
• marek, strategii i relacji z klientami,
• najważniejszych tez i przykładów przedstawionych przez prelegentów.

Wiedza, refleks i odrobina rywalizacji

Quiz będzie jednocześnie krótkim podsumowaniem najważniejszych wniosków z całego dnia oraz okazją do sprawdzenia, czy rzeczywiście lepiej rozumiemy dziś rolnika w epoce AI.

Najlepsi uczestnicy otrzymają nagrody.